Новый бесплатный сервис для анализа дизайн-макетов наружной рекламы.

В мире наружной рекламы каждый элемент имеет значение. Даже незначительные ошибки в макете могут привести к снижению эффективности рекламной кампании. Именно поэтому мы рады представить новый бесплатный сервис от Outdoor-Online — Анализ дизайн-макета с помощью искусственного интеллекта.

Что умеет наш сервис?

• Автоматический анализ эффективности макета. Искусственный интеллект оценивает макет на соответствие лучшим практикам дизайна наружной рекламы.
• Выявление слабых мест. Система указывает на потенциальные проблемы: перенасыщение текстом, мелкий шрифт, недостаточный контраст или невыразительные элементы.
• Генерация превью. Создаётся уменьшенное изображение макета для швидкого перегляду та узгоджень.
• Обозначение зон обреза. Сервис определяет области макета, которые могут быть обрезаны при монтаже — это особенно важно для крупноформатной рекламы.
• Удобное сохранение и передача. Возможность сохранить макет и передать его ссылкой коллегам или подрядчикам.

Кто может воспользоваться сервисом?

Этот инструмент будет полезен:

• Дизайнерам — для проверки макетов перед печатью.
• Маркетологам — для оценки эффективности рекламных материалов.
• Владельцам бизнеса — для самостоятельного анализа без привлечения дополнительных специалистов.

Как это работает?

1. Загрузите макет: перейдите по ссылке https://www.outdoor-online.com.ua/mockup/add и загрузите свой файл.
2. Получите анализ: ИИ автоматически проанализирует макет и предоставит рекомендации.
3. Внесите коррективы: согласно полученным советам внесите необходимые изменения.
4. Проверьте снова: загрузите обновлённый макет для повторного анализа, если это необходимо.

Почему это важно?

Наружная реклама — мощный инструмент коммуникации с вашей аудиторией. Чтобы она была эффективной, макет должен быть правильно разработан и соответствовать ключевым требованиям: читаемость, контраст, иерархия, заметное УТП, корректные зоны обреза. Наш сервис помогает избежать типичных ошибок и обеспечить максимальную эффективность кампании.

Пример работы сервиса